Intelligenza artificiale. Un termine che ha catturato l'attenzione del mondo, ma perché ha catturato la nostra attenzione? Perché se da un lato l'AI ha il potenziale per essere estremamente vantaggiosa per noi, dall'altro ha anche il potenziale per essere dannosa. Per quanto riguarda la vostra campagna pubblicitaria mobile, tuttavia, l'intelligenza artificiale sarà per lo più una cosa positiva.
Ecco perché.
Quando si lancia una campagna pubblicitaria su dispositivi mobili, nella maggior parte dei casi l'obiettivo è ottenere risultati che aumentino la popolarità, il profitto o qualcosa di intermedio. Quando si utilizza una buona Demand Side Platform - con funzionalità self-service o gestite - un algoritmo può ottimizzare la conversione (qualunque essa sia). Questo algoritmo impara ed esegue azioni basate sui risultati ottenuti in passato e, in questo contesto, "passato" è un termine relativo perché può significare pochi milli-secondi fa.
Facciamo un passo indietro. Soprattutto nella pubblicità mobile, gli algoritmi di ottimizzazione hanno molte variabili su cui ottimizzare. Uno smartphone, ad esempio, è molto personale e come tale le campagne pubblicitarie su mobile possono essere mirate a un pubblico specifico. Un buon algoritmo raccoglie dati e impara da ogni secondo in cui una campagna è attiva; rileva in quale situazione il proprietario dello smartphone in questione ha maggiori probabilità di convertire e regola autonomamente il suo comportamento di targeting in base a ciò. Una conversione deriva quasi sempre da un'origine specifica o, come si direbbe, da una situazione specifica in cui il proprietario del dispositivo si converte. Senza aggiungere una scala di importanza, sono in gioco le seguenti variabili:
- AdExchange
- Editore
- Dispositivo (tipo/marca/modello)
- Posizionamento di app/siti web
- Dimensioni dell'annuncio
- Tipo creativo
- Giorno della settimana
- Ora del giorno
- Tipo di dispositivo
- Sistema operativo
Inoltre, è possibile indirizzare specifiche variabili demografiche, utilizzando dati di terze parti. La combinazione di queste variabili produce una quantità quasi infinita di opzioni. Fortunatamente, un algoritmo è qui per aiutarci e l'intelligenza artificiale è qui per aiutarci.
Quindi, l'algoritmo tiene conto e controlla queste variabili. Questo può avvenire prima dell'inizio di una campagna (in base ai risultati delle campagne precedenti). In questo modo, in quasi tutti i casi, il punto di partenza è più efficace. In secondo luogo, l'algoritmo ottimizza e impara man mano che la campagna procede.
Essendo noi uno specialista di pubblicità programmatica (Targetoo), siamo stati testimoni di dati molto interessanti e di comportamenti mobili molto strani. Ad esempio, la posizione ha un'enorme influenza sulla conversione. Abbiamo visto che il prodotto A ha un buon rendimento in determinate aree di una città, su uno specifico modello di telefono, mentre un prodotto completamente diverso ha un buon rendimento nella stessa area/località, ma su un altro tipo di telefono.
Inoltre, è importante tenere presente che l'ora del giorno ha un'enorme influenza sulle conversioni. Sarebbe impossibile ottimizzare manualmente, dato che nella pubblicità display su dispositivi mobili ci sono così tante variabili da ottimizzare. Dobbiamo semplicemente utilizzare un algoritmo di apprendimento, o intelligenza artificiale, se così si può dire. Poiché l'algoritmo ottimizza la migliore impostazione possibile, in modo autonomo, questa tecnologia esiste. Ancora una volta, senza di essa non saremmo da nessuna parte". -
Isua Botman, fondatore di Targetoo
La pubblicità programmatica su dispositivi mobili è uno dei pochi campi ampiamente accettati in cui l'intelligenza artificiale sta iniziando a dare i suoi frutti. Le persone coinvolte, che sviluppano questi algoritmi, cercano di aggiungere nuove variabili e modelli. Rimanere al passo con i tempi è un obiettivo per le persone coinvolte.
Tanto bella quanto pericolosa: l'idea commerciale di creare l'algoritmo più performante (nella maggior parte dei casi basato sulla disciplina della Regressione Logistica), aggiunge intelligenza a ogni miglioramento.
Detto questo, l'attività delle grandi aziende (o conglomerati) digitali come Microsoft, Apple, Google e Facebook - per quanto riguarda l'intelligenza artificiale - è di un altro livello.
Sono queste aziende che devono prendersi cura e responsabilità dell'IA che sviluppano: ci sarà un momento in cui l'IA supererà noi, gli esseri umani.
Personalmente, mi piace l'idea di fondere un essere umano con l'IA; forse significherebbe che i nostri corpi o le nostre menti umane riceveranno intelligenza e memoria potenziate. Forse saremo anche in grado di attingere a tutti i dati disponibili che noi come genere umano possediamo, semplicemente pensando.
Vedremo.
Per ora, i segnali attuali dell'IA sono positivi. Poiché uno smartphone ha così tante variabili - o comportamenti - su cui puntare, l'IA si inserisce perfettamente nel contesto della pubblicità programmatica mobile. Più che mai, sta fiorendo".
Remon Pepers (CTO di Targetoo)